Повнотекстовий пошук
Пошуковий запит: (<.>A=Enchev S$<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 1
|
1. |
Enchev S. Wavelet-based algorithm for detection of bearing faults in a gas turbine engine [Електронний ресурс] / S. Enchev, S. Tovkach // Proсeedings of the National Aviation University. - 2014. - № 2. - С. 88-96. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vnau_2014_2_16 Розглянуто систему виявлення зароджуваних дефектів підшипників у газотурбінних двигунах за рахунок підвищення надійності та ремонтопридатності літака. Описано діагностичну систему підшипників газотурбінного двигуна, яка об'єднує інформацію з різних сучасних методів аналізу вібрації для досягнення надійного їх стану. Наведено обчислювальний алгоритм для визначення потужності коливання частоти і гармонік із використанням вейвлет-перетворення. Показано, що неперервне вейвлет-перетворення з використанням комплексного вейвлета Морле можливо застосовувати для виявлення гармонік, які подано в потужності сигналу. Алгоритм виявлення частоти розроблено з вейвлет-скалограм і хребтів. Зазначено, що необхідною умовою є розрізнення сусідніх частот. Запропоновано метод миттєвої частотної ідентифікації для визначення компонентів частот. Алгоритм на основі дискретного вейвлет-перетворення використано для зменшення шуму вейвлет-хребтів.
|
|
|